曲小纳

摘 要 随着互联网技术的不断发展，“时间就是金钱”的市场规则下，如何主动获知客户喜好并开发其购买潜力，从中获取一定的信息以提高电子商务企业的竞争力是一个迫在眉睫的问题。本文使用数据挖掘中的关联分析方法，找出真正有价值的信息，来指导商业者的决策。

关键词 电子商务 数据挖掘 关联分析

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A

1 电子商务

电子商务指交易当事人或参与人利用现代信息技术和计算机网络（主要是因特网）所进行的各类商业活动，包括货物贸易、服务贸易和知识产权贸易。①它的飞速发展，促使经销商和客户之间通过互联网进行交易，节省了大量的费用和时间。帮助企业经销商收集了大量的数据，随着电子商务的不断发展，将这些大量数据转化成有价值的信息，以达到企业增加收入，降低成本，使企业处于有利的竞争位置的目的。

2 基于关联分析的数据挖掘

数据挖掘是从大规模的数据中抽取非平凡的、隐含的、事先未知的、有潜在使用价值的信息的技术，是属于发现型的技术。它为解决此类各种应用问题提供了强有力的计算支持。数据挖掘所涉及的学科领域和方法很多，关联分析是最常见的数据挖掘之一。

关联规则就是从一种行为中发现与之相关联的另一种行为，及A→B，并用一定的概率度加以保证。关联分析发现的主要对象是交易型数据库，一个交易一般有交易处理时间，一组顾客购买的物品，有时也有顾客标识号组成。……