任宁宁 李连民

【摘 要】随着语音识别技术的发展，其识别能力和纠错能力的提高，语音识别技术已经成为提高外语教学的一种途径。本文就语音识别技术在语言实验室中的应用及发展趋势做了分析，以供大家借鉴。

【关键词】语音识别技术；语言实验室

语音识别技术是使用计算机能识别和理解的语言，把语音信号转变为相应的文本或命令的过程。语音识别是一门涉及到语音语言学、信号处理、模式识别、人工智能的多学科交叉技术，也是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。随着语音识别技术的发展，在传统的数字化语言实验室中其可以作为一种新的外语辅助教学的手段，完善现有的数字化语音室的功能。

一、语音识别技术

语音识别技术是一种让计算机能够听懂人的语音命令的技术。对使用者来说，这种人机交互的途径是最自然的一种方式。早在三四十年前，美国的一些大学和实验室就开始了语音识别技术的研究，50年代的AT&T Bell实验室研发的Audry系统第一个实现了可识别十个英文数字。60和70年代，提出了线性预测分析技术（LP）等相关理论并深入研究，创造出可以实现特定人孤立语音识别系统；80 年代和90年代是语音识别技术应用研究方向的高潮，HMM 模型和人工神经元网络（ANN）的成功应用，使得语音识别系统的性能比以往更优异；伴随着多媒体时代的来临，微软，Apple 等著名公司都研发出相当成功的商业应用语音识别系统，比如，Apple的Siri系统，微软的Phone Query（电话语音识别）引擎等。……