邹蓉

摘 要： 提出了一种基于无下采样Contourlet变换和YIQ颜色空间的多聚焦彩色图像融合算法。对变换得到的高低频分量，根据各自的物理意义采用不同的融合规则进行融合处理，其中对高频分量的Y分量采用基于区域绝对值的融合规则，对I、Q分量采用改进的区域对比度融合规则。通过实验验证了这种改进算法的可行性、有效性和稳定性。

关键词： 图像融合； 无下采样Contourlet变换； YIQ颜色空间； 多聚焦彩色图像

中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2013）06-47-03

A multi-focus color image-fusion algorithm based on non-subsampled Contourlet transform

Zou Rong

（Xiamen Institute of Technology Huaqiao University， Xiamen， Fujian 361021， China）

Abstract： In this paper， a multi-focus color image fusion algorithm based on non-subsampled Contourlet transform and YIQ color space is proposed. Different fusion rules are used to fuse the high and low frequency components， according to their own physical significance. The fusion rule based on regional absolute value is used to fuse the Y component of high frequency， while the fusion rule based on improved regional contrast grade is used to fuse the I and Q component. The experimental results show that this fusion algorithm is feasible， effective and stable.

Key words： image fusion； non-subsampled Contourlet transform； YIQ color space； multi-focus color image

0 引言

图像融合是指将两个或两个以上的传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息加以综合，以生成新的有关此场景解释的信息处理过程[1]。融合后的图像更符合人或机器的视觉特性，以利于对该图像进一步的分析、理解，以及目标的检测、识别或跟踪。

当前对图像融合技术的研究主要集中于图像的灰度融合，对图像的彩色融合研究则相对较少。由于彩色图像有着灰度图像无可比拟的良好可视性且包含更多的信息量，各相关领域对彩色图像融合技术的需要越来越迫切，所以对彩色图像融合技术的研究将是一个热点和难点。本文针对多聚焦彩色图像的融合作了一些研究，提出了一种基于YIQ颜色空间和无下采样Contourlet变换的多聚焦彩色图像融合算法。

1 无下采样Contourlet变换（NSCT）

作为一种图像多尺度几何分析工具，2006年Arthur L.da Cunha等提出的无下采样Contourlet变换（NSCT）[2]，针对Contourlet变换[3]的一些局限性进行了改进，是一种平移不变、多尺度、多方向的超完备变换。……