石菲

事物之间存在着千丝万缕的因果关系，但要搞清楚每种因果关系所能产生的结果却不容易。

浏览过汽车网站之后，即便是在与汽车无关的页面上也可以看到比过去更多的汽车相关广告。在淘宝上搜索过某关键词后，在微博上也会看到类似商品推荐。

自2013年5月1日阿里巴巴集团宣布入股新浪微博以来，新浪微博就悄然出现一系列变化。譬如，新浪微博页面底端出现“从淘开始”的商品推荐框，推荐淘宝网相关热卖商品，点击后直接跳转至“一淘热卖”。

但这些广告展位却没有明晰大数据的真意，大数据强调对未知的预测分析，而不是简单的关键词堆砌。且不论已经购买过的商品对顾客还有多大吸引力，在一个月之内连续推荐类似商品肯定不是大数据应该发挥的价值。

最近，一家美国零售商发现两种不同变数之间存在着某种有趣的联系。当天气变冷，肉桂葡式蛋挞的销量上升500%。值得注意的是并非所有的葡式蛋挞销量都会上升，销量大增的只有肉桂这一个品种。每当预测天气即将转冷时，零售商就要做出抉择——应该储备多少肉桂葡式蛋挞？

影响现代供应链的因素很多，而且还在不断增加：天气、社交媒体、特价商品、食品安全新闻等，都会影响消费者的行为，以及零售商存货的规模。这基本上就是一个混沌系统，完全准确地预测将来要发生的事情是不可能的。但模型越完善，预测就越准确，预测越准确，行动结果就越理想。

因此，企业要想在大数据时代立于不败之地，要充分挖掘数据价值，弄清事物内在关系，建立完善模型，才能够发挥大数据的魅力。2013年被称之为大数据元年，很多企业已经制定好自己的大数据战略，做好充分准备迎接大数据落地之年。

在竞争激烈的互联网游戏市场，人人游戏认识到快速转换客户需求、充分挖掘后台数据价值是大数据时代竞争的不二法宝。

在变幻莫测的股票市场，深圳颖源科技有限公司更是看好大数据所带来的价值，利用互联网言论分析股民的情绪和股市形势走向，并为监管部门提供异动股票信息。

大数据时代已经来临，只有意识到这一点并做出积极应对的企业才能够敲开大数据之门，在大数据海洋里扬帆启航。