姚青锋，冯少冲，邸彦强，朱元昌

(军械工程学院电子与光学工程系，河北 石家庄 050003)

HLA是美国国防部建模与仿真办公室(DMSO)提出的分布式仿真体系结构，其目标是实现仿真互操作和重用。它是IEEE的标准，是当前分布式交互仿真领域的首选体系结构［1］。随着基于HLA的仿真研究的深入，如何实现基于HLA的联邦成员的“通用性”成为了各方关注和研究的热点。文献［2］指出HLA就是要解决联邦成员设计实现中“与具体仿真应用的无关性”和“仿真过程中与具体仿真过程相关性”之间的矛盾。

为了实现联邦成员的通用性，国内外相关科研机构对此进行了大量的研究。纵观这些研究成果，实现联邦成员通用性主要有两方面:即基于对象模型(FOM/SOM)的联邦成员框架代码自动生成法和自适应法。

在联邦成员框架代码自动生成研究方面，国外已经开发出多种工具，如美国AEgis公司开发的Lab-Works FedProxy等;国内在这方面研究相对起步较晚，国防科技大学在这方面研究较为深入，应用较为广泛。联邦成员框架代码自动生成的优点在于联邦成员与RTI之间的信息交换代码可以根据对象模型(FOM/SOM)自动生成，只要对象模型(FOM/SOM)改变，生成的联邦成员代码也就改变了，这样就使得生成的联邦成员能够严格的满足联邦的要求，具有一定的灵活性［3］。其缺点是在每次对象模型改变时，都需要重新生成一个联邦成员，并且需要重新编译，增加了工作量。另外联邦的不同，可能需要对数据结构进行大的改动。

自适应法基本的思路是在联邦成员和RTI之间建立一个中间件层或者语义层，在不修改联邦成员代码的情况下，实现联邦成员的通用［4］。……