特约通讯员梁晓欢

Causata机器学习系统

作为Causata公司的核心产品，Causata系统是一个为客户提供最佳品质的机器学习的系统，它可安装于企业的多个渠道中，最终实现自动化的营销决策制定。Causata的核心基础设施包括Causata ID图谱和Causata预测性文档。Causata利用突破性技术，致力于为客户提供一个可扩展的、可靠并强大的机器学习系统。

Causata采用了一种被称为时间差分学习的强化学习系统，这一类型的强化学习系统特别适用于处理大量的跨渠道客户数据，并从数据中实现高效性学习，最终做出有助于优化如客户终身价值等长期的企业目标决策。

在机器学习系统的设计和建设上，Causata作为业界的先驱，已经提交了6项与机器学习技术相关的应用程序专利申请。这些专利申请主要以Causata的技术为核心，包括实时制适应分级过程、不完整的客户历史数据的学习以及分布式可扩展的机器学习模型的增量更新等。此外，Causata的技术领导者来自于工业界和学术界的机器学习权威专家，包括伦敦大学最尖端的机器学习研究专员。

图1 Causata决策对比图

与其它模型的对比

Causata机器学习系统能提供一流的解决方案，与其它的决策方法相比，其具有众多的优点。图1清楚地展示了Causata与其他普通的预测模型或决策方法相比，在特征层面上具有的不同之处。

系统主要特征

1.调试透明的机器学习过程

Causata机器学习是一个完全自动化的决策系统，并且其过程非常透明，而非黑箱操作。通过使用对照组，该系统可直接监测其自身的性能。……