王玉磊，赵春晖，齐 滨

(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨150001)

高光谱遥感图像具有很高的光谱分辨率，是一种图谱合一的新型遥感数据。借助其丰富的光谱信息，可以反映目标间的细微差异，使人们能够发现许多在常规遥感中无法或难以探测的地面目标，这为目标检测提供了有利的支持，因而越来越受到人们的重视。异常检测是高光谱图像处理的一个重要分支，它能够在没有先验光谱信息的情况下检测到与周围环境存在光谱差异的目标，在军事防御、农业、地质探测、医疗诊断以及环境监控等方面都有重要的应用，成为了高光谱目标检测领域的一个研究热点。从已有文献中可知，异常目标具有以下特性:(1)它是unexpected;(2)与背景相比，它的样本空间非常小;(3)它的发生概率非常低;(4)异常目标与周围背景的光谱信息有很大的区别。

文献［1］提出了一种基于广义似然比检测(GLRT)的异常算子，并称之为RX异常算子。目前RX算子及其改进模型已成功应用于高光谱图像异常探测［2－6］，并已成为高光谱异常检测的一个基准算法。该算法是一种局部异常检测算法，用于在高斯背景统计特性和空间白化的条件下检测空间模式己知而光谱特性未知的目标物，其渐进意义下的检测器将原始算法简化为求待检测点到周围背景均值的马氏距离。RX算法是在一些简化的假设条件下构造的似然比检测算子，直接利用RX算法对高光谱图像进行处理将会产生较高的虚警概率。……