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基于多传感器融合的鸡肉新鲜度检测方法

2013-04-03常志勇陈东辉佟月英翁小辉

吉林大学学报(工学版) 2013年1期

常志勇,陈东辉,张 凌,佟月英,翁小辉,佟 金

(1.吉林大学生物与农业工程学院,长春130022;2.吉林大学 工程仿生教育部重点实验室,长春130022; 3.吉林大学机械科学与工程学院,长春132022)

肉品在储藏过程中,随着其新鲜度降低,肉中进行的自溶和细菌的生长与繁殖等一系列生物化学反应,破坏了肉组织结构的完整性,肌肉纤维弹性下降,与此同时,在这个过程中,其挥发性成分也发生明显变化,气味也有着显著区别。所以肉的气味变化和弹性与肉的新鲜度呈现出很好的相关性。近年来,许多专家学者致力于研究利用电子鼻通过获得不同的气味指纹数据检验肉品新鲜程度[1-3],并开始研究肉的弹性与肉的新鲜度的关系,认为肉的弹性能够反映肉的新鲜度[4]。这些研究对肉品新鲜度进行无损、快速评定,取得了较好结果。不足的是以上方法从单一层面上检测肉类的新鲜度,由于肉类腐败变质是一个复杂的过程,受多种因素的影响,因此我们应当综合多方面的指标来对其进行判定。人们日常生活中判定食品质量是依据食品气味、颜色、触觉等感知所作出的综合判定,并非单一器官判定的结果,因此,模仿生物多相器官感知特性与其功能集成特征对于开发相应的仿生智能检测系统具有仿生学理论与方法上的指导意义。把多种传感器提供的多相信息加以综合,以降低评定的不确定性,所以建立评定肉品新鲜度的嗅觉、触觉多相仿生融合体系,能形成统一完整的感知描述,从而提高智能系统决策、降低决策风险。……

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