郭伟

内容摘要：近年来，保健品行业和消费者行为均为学术研究的热点。如何利用现有的技术和理论，实现数据仿真、构建行为模型并挖掘潜在消费群体将成为保健品行业的重要发展方向。支持向量机利用核函数，将低维的线性不可分转化为高维的线性可分（李国正，2003），而且决策函数计算的复杂性仅取决于支持向量的数目，所以有效避免了“维数灾难”，大大减少了计算量，具有广泛的应用前景。本文基于影响消费者行为的各种重要因素即性别、年龄、收入等，利用SVM模型，在小样本条件下对消费者行为进行分析预测，对保健品企业市场营销策略的制定具有现实的指导意义。

关键词：消费者行为 支持向量机 保健品 仿真技术

引言

消费者行为不仅是营销策略的基础，也是目前的热点研究话题之一。国外早在20世纪50年代就形成了以市场为导向的营销理念，消费者由“经济人”向“社会人”转变；20世纪80年代进入个性化营销（微量营销）阶段，开始了以研究消费者行为为主要任务的营销手段。消费者作为“社会人”，其行为除受自身属性的影响外，还受消费行为心理、市场前景和预期效果等的作用。因此，分析不同消费者的属性，总结影响它们的各种因素，揭示消费行为的变化规律，建立购买行为的分类模型，为今后研究消费者行为的回归问题奠定基础。

保健品行业发展

我国的保健品行业从20世纪80年代起步，经过二十多年的发展逐渐壮大（徐剑锋，2011），“保健”一词深入人心。……