信号控制交叉口行人个体过街行为选择模型
2013-03-13周竹萍
东南大学学报(自然科学版) 2013年3期
周竹萍 王 炜 任 刚 宫 霞
(1 南京理工大学交通工程系,南京210094)
(2 东南大学交通学院,南京210096)
(3 复旦大学附属华山医院,上海200040)
随着我国行人交通事故形势的日趋严峻,行人交通安全问题已引起广泛关注.行人是车外、无防护的交通参与者,在交通事故中最易受到伤害.2009年,我国因交通事故死亡67 759 人,其中行人16 683 人,占事故总死亡人数的24.62%[1].同年,美国共有4 092 个行人在交通事故中丧身,仅占交通事故总死亡人数的12.10%[2].可见,我国行人交通安全问题不可小觑.另外,事实表明大多数的交通事故都伴随着明显的交通违法行为,如2008年、2009年和2010年,由行人闯红灯引起的交通事故占行人违法导致事故总数的35.98%,36.37%和33.02%[1].因此,对行人过街行为,尤其是违法行为的机理研究是交通事故成因分析的关键.
国外学者Gupta[3]将行人过街行为的影响因素总结为7 类:个人特征、出行特征、同行类型、道路情况、环境特征、位置功能和邻近人群.此后,又有一些学者针对某一方面因素开展细化研究,如Hatfield 等[4]通过对行人过街行为的对比分析,发现过街时使用手机的行人步速缓慢,不注意周围交通状况.Schwebel 等[5]通过问卷和交通调查,分析不同性格人群的过街行为特性.Holland 等[6]则通过不安全过街行为特性的统计,得出不同年龄、性别人群的行为差异性.
国内学者也做过类似的研究.赵雪娟和王延锋[7-8]认为影响行人过街行为决策的因素主要有3类:行人特性、交通状况、道路环境条件.张壮[9]基于行人行为数据,从行人自身属……
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