吴勇，潘星，康锐，马麟

(北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，北京100191)

0 引言

舰载机航空保障作业时间不仅是衡量舰载机的航空保障效率的重要指标，也是制约舰载机出动架次率的重要因素[1]。近年来，针对装备保障活动(作业过程、保障活动)时间的研究，主要是针对保障活动2 点特征进行:1)保障过程中由于保障设备故障、人员操作等因素，使得保障活动具有不确定逻辑关系。文献[2 －6]均从保障活动概率分支的角度出发，建立不同的活动描述模型，如基于MAS 的模型[2]、蒙特卡洛仿真模型[4]、基于Petri 网的模型[5]等;2)保障活动持续时间不确定。保障活动时间往往以某种分布形式给出[7－10]，如将维修时间近似为指数分布[7]、提出艾分布更能有效拟合维修保障作业时间[8]、依据不同类型活动给出不同的分布类型[9－10]等。上述研究虽考虑了作业时间的随机分布问题，但却没有针对保障活动间的逻辑关系进行描述，因此给出的分布只能应用到某一个具体维修保障活动的分析上，而难以有效地应用到整个保障流程作业分析中;另外，这些作业时间模型主要是针对地面设备维修，在航母这种特殊环境下，舰载机航空保障作业涉及工序、部门较多，空间、时间、资源约束突出，模型的适用性值得商榷。因此，有必要针对航母舰载机航空保障流程特征，建立适合舰载机作业时间分析模型，为保障定性决策提供量化支持。

随机网络方法是对不确定条件下活动分析的有效方法，针对网络中是否出现回路分别采用计划评审技术(PERT)和图示评审技术(GERT)进行求解，GERT 是解决随机网络中存在回路问题的有效方法[11]。……