关于SQL SERVER 数据库调优的分析

2013-02-27尹宇

网络安全技术与应用 2013年12期

关键词：系统优化语句消耗

尹宇

（施耐德电气（中国）有限公司西安分公司陕西 710075）

0 前言

随着企业应用的复杂度逐步加大，数据量也变的比以前多很多。优化SQL SERVER数据库成了，我们在开发应用的时候，刻不容缓的事情。

1 数据库优化步骤

（1）优化过程

数据库优化的步骤包括采集分析数据，制定优化方案，实施，评估。

（2）采集分析数据

根据不同数据库的情况，准备一些数据库的脚本，对采集数据来说非常重要。例如I/O的优化。在sql server的运行过程中，与硬盘交互的时候，如果读写不能顺利完成，数据库就有可能损坏。一个通常的规则就是，把日志文件和数据文件放在不同的物理盘中。

Dynamic Management Views可以检测I/O瓶颈。

数据库由于I/O引起系统系能下降时，可以通过以下SQL看到：

以下语句可以看到是哪个磁盘引起的瓶颈：

（3）制定方案

对于有风险的方案，一定要先备份数据库。制定方案的时候，要有开发人员，数据库专家，系统管理员来参加。

（4）实施

方案完成以后，要进行实施。实施一般是在业务空闲时间进行的。实施的过程中，应该有检查点。我们可以对着检查点，一项一项的去执行。当实施过程中出现问题的时候，要及时的调整策略，进行恢复。

（5）评估

要从系统和应用两个层面来评估，优化的结果。系统方面：CPU的使用，I/O的使用，系统内存，网络状态。应用方面：sql的响应时间，sql的执行计划，数据库负载情况。

2 系统优化

系统优化是资源配置的优化。系统优化的重点在于找到系统的瓶颈。由于有的时候，我们对系统不是特别的了解。优化起来就有困难。需要我们利用系统已经有的工具。例如：CPU性能调优。用windows任务管理器可以发现哪一个实例消耗了大量的CPU

图1 CPU资源消耗

通过以上图片我们可以看到是哪个实例消耗了大量的CPU资源，通过这种方法，我可以很方便的定位出消耗资源的实例。

3 数据库的优化

数据库消耗大的 sql语句，索引的设计，锁的应用等都是导致数据库变慢的很重要的因素。

（1）索引的设计

在经常变动的表上，索引不要过多。对于小表，不要建立索引。

数据库数据的变化，也会降低索引的性能，所以需要定期的重建索引。我们还可以用我们平时积累的脚本来分析索引的性能。

不要用SELECT *这样的语句，这样的语句会使索引失效，应用的时候，只列出需要查询的列。

（2）限定语句的复杂度

对于动态SQL，很多时候会让用户根据自己的条件进行组合查询，这样虽然功能强大。但是过多的选择条件，复杂的sql，会造成性能的下降。

最好使用临时表来存储大量数据。

对于性能低下的SQL语句，减少语句的logical reads是关键。 logical reads指执行时需访问的单位为8K的数据页总数。如果logical reads 越少，则需要内存和CPU时间就越少，语句执行速度就快。以下运行set statistics io命令可以得到logical reads。