杨高明，李敬兆，张顺香，朱广丽

（安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001）

1 引言

随着信息技术和数据库技术的快速发展，各行各业均存储了海量数据，这些数据仍然以惊人的速度不断产生.为有效从数据中提出有效知识而不泄露个人隐私信息，在数据发布之前需要进行隐私保护，于是隐私保护的数据发布技术应运而生[1].隐私保护的数据发布目的就是在数据发布给使用者之前，对数据进行某种形式的变化，使数据包含尽可能多的有用信息并使个人隐私信息得到保护.

隐私保护的数据发布包括两方面的内容：一方面为防止私有敏感信息的泄漏提供有力的技术保障，消除信息拥有者在共享信息时的顾虑，促进信息交流和共享；另一方面还强调减少实施隐私保护所带来的非敏感信息损失，保证共享信息的质量，提高共享信息的可用性.隐私保护的数据发布需要考虑两方面的敌对攻击，即连接攻击和背景知识攻击.对于连接攻击目前主要采用k-匿名方法予以解决，而对于背景知识攻击主要解决方法较多，如(α,k)-匿名，l-多样性，t-逼近等方法.这些方法目前都不是完美的解决方案，存在这样那样的问题，有许多问题需要解决.

本课题的预期研究成果，将有助于指导隐私保护的数据发布过程，极大提高发布的数据的隐私保护度，提高数据的效用，减少信息损失，具有重要的现实意义，有着较高的研究价值和良好的应……