范 丹

(1.东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁 大连 116025；2.中国科学院预测科学研究中心东北分中心,辽宁 大连 116025)

依据世界资源研究所(WRI)数据显示,2009年我国已经超过美国,成为世界第一大碳排放国家.中央政府在“十二五”规划中明确提出要降低温室气体排放强度、单位国内生产总值二氧化碳排放降低 17%的约束目标.要实现上述CO2的减排目标,就必须对影响我国CO2排放的关键因素进行科学提取,并根据关键影响因素制定相关政策及有效措施,从而实现绿色GDP的持续增长.

目前,使用指数分解法(IDA)进行碳排放变动的因素分解是研究碳排放变动的主要研究方法.指数分解法主要包括拉氏指数与 D氏指数.当指数分解存在残差项时,说明模型不能解释所有的碳排放的变动.拉氏指数法及D氏指数都存在这个缺陷[1].Sun[2]、Ang等[3]相继给出了改进方法,提出了限制的Laspeyres方法及LMDI(Log Mean Divisia Index)对数均值迪氏分解法.Ang等[4]对LMDI方法进行了因子互换检验、时间互换检验、比例检验、总量检验、零值稳健及负值稳健检验,检验结果显示LMDI方法分解法通过4种检验,相对其他的分解方法表现出很好的因素分解特性.国内外学者对碳排放的影响因素研究,从研究方法上来看主要分为 3类:一是利用LMDI分解法并基于Kaya恒等式对中国能源消费的二氧化碳排放的影响因素进行分解,多数研究结果分解为产出规模、能源结构、排放强度和能源强度[5-13].二是利用广义费雪指数方法(GFI)和采用适应性加权迪氏分……