陈建宏，钟福生，陈定坤

(1.中南大学 资源与安全工程学院，湖南 长沙，410083；2.中国铝业股份有限公司 重庆分公司，重庆，364200)

在边坡稳定性分析过程中，一个经常遇到的问题是如何处理地质参数的离散性、不确定性和变化性[1]。地质体是在长期的自然环境中经过各种地质作用形成的，因而地质参数的时空差异性是客观存在的；加上测量设备的精度和自然环境的限制，不可避免地会给观测数据带来误差[2]。又由于数据的变化性和各种误差都将强烈地影响边坡安全系数的计算结果，如果采用定值论分析边坡的稳定性，将会得到非常不可靠的结果。为此，许多学者研究了很多其他的方法来计算或描述一个边坡的稳定状态。诸如模糊数学法、边坡工程岩体分级法[3]、神经网络法[4]、可靠性理论法[5]等。然而，以上理论在各自假设的基础上均有一定的适用范围，不能够涵盖所有类型的边坡稳定性分析。传统的定值论方法中，不论是极限平衡法还是数值模拟法，都将岩土体参数看作是确定的数值，从而计算出一个确定的安全系数Fs且规定取用Fs＞1作为某一设计的使用阈值。事实上，取用大于1的Fs作为使用阈值即为对边坡设计中诸多不可靠因素的一种简化处理[6]，Fs到底该取多大，完全凭借工程经验而定，无论Fs是否大于安全阈值，边坡都有安全或者失稳的可能[7−8]。为安全起见，设计者通常采用非常保守的计算参数，结果计算出的安全系数往往偏大。边坡稳定性是多种不确定因素决定下的模糊值，边坡从稳定到不稳定是一个渐变的过程。……