(北京交通大学 电子信息工程学院，北京，100044)

可靠性通常定义为产品在规定的工作条件下，规定的时间内，完成规定功能的能力[1]。传统的可靠性评价方法里，规定的工作条件一般限定为一个或几个典型的不变的条件。实际中的产品多处于可变的、不确定的工作条件中，大量研究已经表明，工作条件的这种变化会对产品的可靠性产生不同程度的影响[2−4]，而传统的可靠性评价方法难以描述工作条件变化对系统可靠性的影响，这就使得根据传统的可靠性评价方法得到的可靠性指标与实际情况相脱离。20世纪末，李德毅[5]在概率论和模糊数学理论交互的基础上，提出了以云模型为核心的云理论，把模糊性和随机性有机的集成到一起，为科学研究中不确定性问题的处理提供一条有效的途径。迄今为止，云理论已经发展成为一套比较完整的理论[6]，在众多领域得到很好的应用。宋远骏等[7−8]最早将云理论引入可靠性领域，通过建立产品的环境适应能力模型和工作条件模型，提出可变工作条件下单个电子产品和计算机类产品的可靠性评价方法。但如何利用云模型进行整个系统的可靠性建模和评价、反映系统部件之间的关系和系统的动态行为，并未得到解决。Fu等[9]采用可靠性框图建模法，利用云模型对可变工作条件下串并联系统的可靠性进行了研究；Shao等[10]采用故障树建模法，结合云模型对可变工作条件下自动监测系统的可靠性进行评价；……