程温鸣 ，彭令，牛瑞卿

(1.中国地质大学(武汉) 工程学院，湖北 武汉，430074；2.三峡库区地质灾害防治工作指挥部，湖北 宜昌，443000；3.中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院，湖北 武汉，430074)

滑坡属于自然灾害中的最重要灾害类型之一，具有分布地区广、发生频率高、灾害损失严重等特点，严重威胁与危害居民生命财产安全，给国家和人民带来巨大损失。因此，科学、准确地进行滑坡灾害易发性评价，对减灾防灾具有重要意义。国内外学者利用多种方法进行过滑坡易发性评价，例如 Rotigliano等[1−4]利用地理信息系统(GIS)及空间分析进行过滑坡易发性评价与制图；Atkinson等[5−7]采用统计模型进行过滑坡易发性评价。但是，这些方法都需要地形、地质、水文和人类工程活动等多种数据，涉及到的评价指标众多，而要在这些评价指标中，科学、合理地确定模型评价指标体系是一个非常棘手的问题，也是在许多相关研究中没有解决的关键问题[8]。应用传统的分析方法及统计模型常常需要严格的数据假设条件，例如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属度等，并且由于传统研究方法缺乏对滑坡系统各类复杂信息的提取和挖掘，没有充分考虑到滑坡系统行为的确定性、不确定性和线性、非线性特征，另外滑坡分析涉及到的数据信息随着获取手段和来源的极剧增多而更加复杂。因此，有必要从这些数据中提取有用的信息和知识，并将提取出来的信息和知识表示成概念、规则、规律和模式。……