邱 琳，林 辉，孙 华，臧 卓，莫登奎

基于高光谱数据的东洞庭湖苔草LAI估算研究

邱 琳，林 辉，孙 华，臧 卓，莫登奎

（中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心，湖南 长沙 410004）

叶面积指数（leaf area index ,LAI）是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数。实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用。本研究旨在通过对高光谱数据的数学变换与特征分析，构建东洞庭湖苔草LAI的最佳估算模型。通过分析52组苔草样本640～780 nm波段范围内的反射率、一阶微分及倒数的对数的光谱特征，选择特征波段，运用多元逐步线性回归法与偏最小二乘回归法建立估算模型。研究发现特征波段为707～758 nm，以上3种光谱数据的多元逐步线性回归模型决定系数分别为0.526、0.815、0.565，均方根误差分别为0.320、0.269、0.273，3者偏最小二乘回归模型的决定系数均高达0.9以上，均方根误差分别为0.189、0.262、0.134。结果表明：偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法，该估算模型可有效估算苔草LAI。

苔草；高光谱；植被类型；LAI；反射率；偏最小二乘回归

叶面积指数（leaf area index，LAI）是重要的生物物理参量，可为植被冠层研究提供结构化定量信息，可准确高效地判断植被生长状况及趋势，亦是各种生态模型及碳循环研究的重要参量，因此具有极其重要的研究意义[1]。遥感估算LAI的方法费用低、宏观性强、资料获取全面，具有客观、定量、准确的优点，成为近年研究的热点[2]。

基于高光谱的植被LAI的估测，已有众多学者从不同的角度和方法，对不同尺度和不同植被类型进行了研究，并取得了突出的成果[3]。……