齐亚琳 林明森

（1 中国空间技术研究院，北京 100094） （2 国家卫星海洋应用中心，北京 100081）

1 引言

我国第一颗海洋动力环境探测卫星——海洋二号（HY-2）于2011年8月成功发射，可执行业务化监测和全球海洋动力环境参数探测。在HY-2卫星数据产品中，为最大限度地保存观测数据的信息，并节省存储空间，数据产品采用沿轨存储的方式，即沿卫星轨道方向存储风场、海面温度等海洋参数，并同时记录对应的观测时间等信息；并且HY-2卫星搭载的微波散射计和扫描微波辐射计的刈幅宽度虽然大于1 400km，但一天沿轨数据仍不能完全覆盖全球海域。而海洋环境预报等部门在实际使用卫星遥感数据中，通常需要用到全球化网格化的标准数据，并要求数据具有较高的空间和时间分辨率。为了解决上述问题，数据融合被认为是非常有效的手段之一。通过数据融合可以优化遥感信息资源利用，实现多源数据的优势互补。

本文以HY-2卫星获取的海面风场和海面温度作为数据源，结合美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）的再分析数据，分别进行了海面温度和海面风场的数据融合，并得到了数据融合后的结果。通过定性分析，结果表明文中使用的融合方法对数据改善明显，并且可用于探测中、大尺度的海洋现象，证明数据融合技术可为HY-2卫星高分辨率数据产品的开发提供借鉴。

数据融合算法主要包括逐步订正算法、混合分析算法、截断滤波窗的变分分析算法、客观分析算法、三维变分同化分析算法、卡尔曼滤波算法和最优插值算法。……