熊 哲，严 锡，金杨波

（1．西安石油大学，陕西 西安710065； 2．中国石化河南油田勘探开发研究院，河南 南阳473132）

油藏地质建模中多点训练图像应用研究

熊 哲1，严 锡2，金杨波1

（1．西安石油大学，陕西 西安710065； 2．中国石化河南油田勘探开发研究院，河南 南阳473132）

多点地质统计方法作为目前最新最前沿的地质建模方法，需依靠训练图像对地质模型进行约束。只有深入探讨辫状河沉积环境下应用训练图像的方法，才能使所建立的训练图像满足地质建模的需求。

多点统计；训练图像；油藏地质建模

1 多点训练图像概念

训练图像是地质概念模型的数值表示，是结合了各种类型数据（井位、测井、地震等）的变体。在油藏建模中，训练图像作为三维概念模型或模式，可以描述空间属性变化的基本规律（见图1）。训练图像的作用相当于变差函数，但后者只能反映两点间的结构性。

图1 训练图像对空间属性变化的展现

由于储层具有不同尺度的非均质性，可以产生不同分辨率的训练图像。针对研究变量的类型（离散或连续）也可以对训练图像进行分类，例如沉积相是离散型的，而物性参数，如孔隙度、渗透率或其它的岩石物性是连续型的。在实际应用中，训练图像必须是三维的，这样才可以全面反映出沉积在横向上的迁移和垂向上的加积模式。横向上的迁移模式可以用高分辨率的地震勘测检测到，然而，露头类比或测井解释可以提供纵向上的沉积微相的分布模式。

多点统计建模方法具有通过训练图像把各种数据的变化合并到有条件模拟里的能力，而且使得训练图像的模式符合各个局部数据的空间分布。……