鄢 回，郁建桥，徐 洁，陈启美

(1.南京大学电子科学与工程学院，江苏 南京 210093;2.江苏省环境监测中心，江苏 南京210036;3.江苏省环境信息中心，江苏 南京 210036)

·解析评价·

改进的模糊综合评价法在太湖水质类别判定中的应用

鄢 回1，郁建桥2，徐 洁3，陈启美1

(1.南京大学电子科学与工程学院，江苏 南京 210093;2.江苏省环境监测中心，江苏 南京210036;3.江苏省环境信息中心，江苏 南京 210036)

水质判别是一个多参数多级别的模糊概念，基础的模糊综合评价法存在局限性，对基础模糊数学法中隶属度函数及最大隶属度原则进行改进，建立一种改进的模糊综合评价法。以太湖流域水质判别为实例验证了此方法比传统的方法更有效，且适合在太湖流域应用。

水质判别;改进的模糊数学模型;指数隶属度函数;加权评价原则;太湖

水质判别作为一种属性的认知过程，对于水资源开发和利用是十分重要的，并且水质判别的方法在现代环境科学基础理论研究中也是一个重要研究方向。水质判别是一个多指数多级别的模糊概念，模糊综合评价法近年已经广泛地应用于水质判别领域，该方法能有效解决边界模糊问题以及减少监测误差对于判别结果的影响［1，2］。但模糊综合评价法在应用于水质判别时仍存在局限性，例如在强调极值行为时丢失了更多信息，并且采用最大隶属度原则进行水质判别时有明显的信息丢失，可能导致结果的偏差甚至判断错误［3，4］。

为了有效解决这些问题，利用指数隶属度函数以及加权平均原则对原始的基于模糊数学的水质判别法进行改进，建立一种改进的模糊综合评价方法。……