蔡睿妍，邱少明，姜 伟

（大连大学 信息工程学院, 辽宁 大连 116622）

医疗X光图像的增强处理技术研究

蔡睿妍，邱少明，姜 伟

（大连大学 信息工程学院, 辽宁 大连 116622）

针对X光成像中产生的图像清晰度不高，不利于医疗诊察的问题，提出了空间混合图像增强方法。将拉普拉斯变换和梯度变换相结合，分别增强图像的细节和边缘，同时避免引入新的噪声干扰。实验表明，该方法能够有效地增强X光图像的清晰度，在医疗诊察方面具有重要意义。

X光成像；图像增强；空间混合；拉普拉斯变换；梯度变换

1 引言

现今，X光在医疗中的广泛应用和其出色的表现已充分证明，X光和我们每个人的生活息息相关。它大大提高了医疗检验的速度和准确程度，使我们可以更快更直接地了解身体一些部位的状况。然而由于拍摄图像的技术及水平有限，导致图像细节以及边缘并不十分清晰；或者在图像传送和记录过程中，出现图像退化，图像的可读性变差，不利于医疗诊察。因此，有必要通过图像增强[1]技术来改善图像的视觉效果。

为了改善X光图像的清晰度，增强其对比度，突出拍摄图像的细节及边缘，本文利用MATLAB仿真软件，采用空间混合增强方法对医疗X光图像进行增强处理，提高图像的可读性。

2 基本原理

由于医疗X光图像的灰度变化范围较窄，并伴随很高的噪声，为便于诊断观察，需要对图像的边缘及细节进行增强。目前在图像处理领域对X光图像增强已有许多非常成熟有效的方法，如对数变换、Histogram Equalization[2]、局部直方图均衡化、拉普拉斯算子[3]方法等。……