谢 飞，杨树文，李轶鲲，刘 涛

(兰州交通大学数理与软件工程学院，兰州 730070)

基于SPOT5图像的泥石流自动提取方法

谢 飞，杨树文，李轶鲲，刘 涛

(兰州交通大学数理与软件工程学院，兰州 730070)

在前人研究基础上，提出了一种基于SPOT5图像和DEM数据自动提取泥石流的方法。首先利用归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值土壤亮度指数(NDSI)和图像经主成分变换得到的第一主成分(PC1)等3种遥感指数获取新的主成分变换图像，进而利用阈值自动选取算法提取包含泥石流的裸地信息;然后基于1∶10000的DEM数据，利用改进的沟谷中心线提取算法提取沟谷中心线，并利用数学形态学滤波算法生成沟谷范围;最后将提取的疑似泥石流图斑与沟谷范围匹配，并对矢量化后的结果进行面积、坡度和顺坡性等筛选，得到泥石流或潜在泥石流信息。实验表明，本文构建的泥石流提取模型具有较高的提取精度和效率。

泥石流;SPOT5;DEM;自动提取

0 引言

泥石流是严重威胁山区及山前地区居民安全和工程建设的一种地质灾害［1］。2008年汶川地震后引发的次生泥石流地质灾害，对山区城镇、村庄、道路交通、水利水电工程和通讯基础设施等造成严重破坏，给灾区抗震救灾和灾后重建带来了巨大困难。2010年舟曲县突发的大规模泥石流也造成了重大的生命财产损失［2］。如何准确、快速地获取泥石流信息及进行泥石流预测和防治已成为近年来很多学者和相关人员研究的重点。

目前，对基于遥感技术的泥石流调查、预防和治理等方法的研究已经取得了较大进展。……