加春燕 王 昕

(1.北京工业职业技术学院，北京 100042;2.华北科技学院，北京东燕郊 101601)

基于Radon变换和Gabor变换鉴别运动模糊方向角①

加春燕1②王 昕2

(1.北京工业职业技术学院，北京 100042;2.华北科技学院，北京东燕郊 101601)

对于匀速直线运动的模糊图像，准确鉴别运动方向角是图像复原的关键。分析了运动模糊图像的频谱特征，介绍了Radon变换的数学原理及用其估计运动模糊方向角的思路、步骤和数值实验结果。由于实际拍摄的模糊图像在很多时候频谱特征不够明显，导致用Radon变换鉴别角度出现大的误差，为此，提出了基于Gabor变换的一种改进算法。算法运用“窗口”聚焦频谱图像中心，较好地消除了噪声干扰并克服了Radon变换的弊端，数值实验结果验证了该算法的有效性。

运动模糊方向角鉴别;运动模糊频谱特征;Radon变换;Gabor变换

0 引言

实际成像过程中，因相机与被摄物体之间存在相对运动而造成的运动模糊是一种常见的图像降质现象。在所有运动模糊中，由匀速直线运动造成的模糊图像更具有一般性，这是因为变速、非直线运动在一定条件下可被视为或分解为分段匀速直线运动。匀速直线运动模糊效应主要由两个参数决定:一是运动方向角，二是运动尺度。文献［1-4］中已指出，只要估计出运动方向，则可将二维图像沿该方向降解为一维数据，从中能够较容易地估计出运动尺度。因此，准确鉴别运动模糊方向尤为重要。

现有的运动模糊方向的鉴别方法主要包括:陈前荣等［1］采……