陈彬彬,林长城,杨 凯,林 文,王 宏,余永江 (福建省气象科学研究所,福建 福州 350001)

基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统

陈彬彬*,林长城,杨 凯,林 文,王 宏,余永江 (福建省气象科学研究所,福建 福州 350001)

利用CMAQ(Community Multiscale Air Quality Model)模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下 CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P=0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7～12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3%,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100%,日预报综合评分平均达88.8分.

CMAQ模式；空气质量；多元回归；预报模型；福州市

早期空气质量预报是以天气形势和气象状况为主要对象的污染潜势预报,20世纪 60年代后期逐渐发展起大气污染物浓度的统计预报方法以及基于湍流统计理论的半经验数值模型[1],近年来气象模式和污染模式相结合的数值预报系统研究迅速发展,数值预报以其完善的理论基础、合理的模式设计……