吕占海

（中国神华国际工程有限公司，北京市东城区，100011）

基于组合预测模型的煤炭消耗预测研究

吕占海

（中国神华国际工程有限公司，北京市东城区，100011）

煤炭消耗系统是个复杂的系统，具有上升性和不确定性。本文利用我国近12年的能源统计数据，针对我国煤炭消耗量问题，分别建立了多元回归预测模型和GM（1，1）预测模型。在此基础上，最终建立了一个煤炭消耗组合预测模型，为与煤炭消耗相关的决策者们提供科学且有价值的参考依据。

煤炭消耗 多元回归 GM（1，1） 组合预测 能源改革

1 引言

煤炭是古代植物埋藏在地下经历了复杂的生物化学和物理化学变化逐渐形成的固体可燃性矿物。被人们誉为黑色的金子、工业的食粮，它是18世纪以来人类世界使用的主要能源之一。煤炭是中国的基础能源，在一次能源构成中占70%左右。“十一五”规划建议中进一步确立了“煤为基础、多元发展”的基本方略。我国是一个能源消耗大国，随着经济的发展，我国能源的需求量也在加快增长，供求之间的矛盾也越来越突出。煤炭目前在我国的能源消费中占70%左右，因而准确地预测我国煤炭消耗的变化趋势就显得十分必要。

关于煤炭方面的预测的模型和方法很多，但不同的预测方法提供不同的有用信息，其预测精度往往也不同，为了综合利用各种方法所提供的信息，尽可能地提高预测精度，可将不同的预测方法进行适当的组合，从而形成组合预测方法。本文在对我国煤炭消耗数据（见表1）进行分析的基础上，分别基于多元回归和GM（1，1）理论建立了预测模型，最后应用方差倒数法建立了组合预测模型。……