用时间序列法进行电力系统短期负荷预测
2012-12-07彭生刚李吉德
山东电力高等专科学校学报 2012年4期
关键词:方法
彭生刚 李吉德
1.平度供电公司 山东 青岛 266700;2.长岛供电公司 山东 烟台 265812
0 引言
负荷预测是从已知用电需求出发,考虑政治、经济、气候等相关因素,对未来用电需求做出预测。负荷预测包括两方面含义:对未来需求量(功率)预测和未来用电量(能量)预测。电力需求量预测决定发电、输电、配电系统新增容量大小;电能预测决定发电设备类型(如调峰机组、基荷机组等)。 负荷预测目的是提供负荷发展状况及水平,同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划区总负荷发展水平,确定各规划年用电负荷构[1]。
1 负荷预测的概念和预测方法
短期预测则是指一年之内以月为单位的预测,还指以周,天,小时为单位的负荷预测,通常预测未来一个月,未来一周,未来一天的负荷指标,也预测未来一天24小时中的负荷。其意义在于帮助确定燃料供应计划;对运行中的电厂出力要求提出预告,使对发电机组出力变化事先得以估计;可以经济合理的安排本网内各机组的启停,降低旋转储备容量;可以保证正常用电的情况下合理安排机组的检修计划[2]。
负荷预测的方法有很多,例如时间序列法,灰色模型,混沌理论,神经网络模型,支持向量机(SVM)的回归算法,回归预测法,指数平滑法等等。各种预测方法的适用范围不同,约束条件和准确度也各不相同。
2 时间序列法
时间序列法是以时间为自变量,以预测的目标(如用电量)作为应变量,建立适当的数学模型。……
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