董 亮，朱 磊，苗凤娟，何 鹏

(齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161006)

自1895年伦琴发现X线，由此引发了医学诊断技术的一场革命，并形成了放射诊断学,为医生确诊疾病的病因提供了重要直观的信息。随着患者数量的增加，医生大量阅读图像容易造成疲劳与分心，导致判断质量下降。且仅凭医生自身的临床经验很难对影像资料进行一致的定量解释[1],难以保证不会出现漏诊和误诊的情况。随着微电子技术的发展,将数字信号处理器与复杂的医学图像分析技术相结合,将复杂费时的计算应用在数字芯片中，大大提高了系统的运行效率。借助处理器快速准确的智能化分析判断能力，可为医生提供一个较为客观的参考意见，提高了诊断效率。

临床医生对患者进行诊断的主要手段是通过临床经验来分析X光片中的图像信息，所以充分挖掘隐藏在胶片图像中的信息对帮助医生进行疾病诊断有着重要的意义。然而，如何从大量的病例中提取出有用的数据是个难题。国内外一些研究机构对此也进行了研究,例如德国GCRC研究中心开发了医学影像交互平台,美国宾州大学放射系医学图像处理小组开发的3D VIEWNIX系统，提供了医学图像预处理、二维和三维可视化、图像分析等功能。国内的华中科技大学、深圳迈科特、沈阳东软在此方面也进行了研究与探索。以上研究机构虽然推出了临床使用系统，但价格昂贵，而且在图像清晰度、病灶定位、病灶细节放大及数据分析预处理等方面还有待完善。……