杨永川，杨轲，王志浩，卢军

（1.重庆大学 城市建设与环境工程学院，重庆，400045；2.重庆大学 三峡库区生态环境教育部重点实验室，重庆，400045）

1 研究方法

1.1 数据来源

本研究所用的温度是2009年9月9日在重庆都市区华岩公园进行流动观测所测得的 3组温度（观测时间分别为 9∶00，11∶00 和 13∶00），流动范围约 1.5 km×2.5 km，每组温度有500个左右。

1.2 插值方法

1.2.1 反距离加权插值法

反距离加权插值法是最常用的插值方法之一，其依据是空间数值与距离成反比的空间特性，公式为：

式中：Z（x0）为x0点处的估算值；N为用于插值的邻近点的个数；Z（xi）为样点xi处的实测值；λi为第i个样点对估值点贡献的权重，它由下式计算[12]：

式中：di0为待估点与样点间的距离；p为距离的幂，它控制着随距离增大权系数的变化，同时，也决定着内插结果的平滑效果。其选择标准是最小平均误差。

1.2.2 普通克里格法（Ordinary Kriging）

普通克里格法是地统计学中的一种重要的插值方法，它是以区域变量理论为基础，以变差函数为主要工具，在保证估计值满足无偏性和有效性的前提下求得估计值。设区域化变量f（x）满足二阶平稳假设或本征假设，则待插点 P的估计值为（式中fi是n个已知点的函数值，ω是n个已知点的全系数，并满足：再根据估计的方差最小的条件：∑ωiγ（xj−xi）+μ=γ（xp−xi）（i=1，2，…，n）（其中，μ 为拉格朗日算子，γ（xj−xi）为已知点间的变差函数值，γ（xp−xi）为已知点与待插点间的变差函数值。）求出待插点P的估计值[13]。简单地说，克里格插值法就是一种特定的滑动加权平均法。

在临床实践中发现，由于疾病和透析引起的焦虑抑郁情绪使得透析患者囿于家中，懒于活动，并且不愿意与社会联系。……