张焱，周永章

（1.中山大学 地球科学系,广东 广州，510275；2.广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室,广东 广州，510275；3.中海石油（中国）有限公司湛江分公司，广东 湛江，524057）

勘查地球化学中最重要的任务是确定和从背景中区分离出异常。研究表明[1−2]，分散元素以正态分布或对数正态分布为特征，均值、百分数、标准差等被用于确定异常的阀值。然而，这些统计方法没有考虑到地球化学数据的空间统计分布的变化性，尤其是当异常与背景差很微弱时，不能有效识别位于高背景区的异常，或者是忽略了已知矿产区的弱异常。此时，可通过结合空间变化性的统计技术手段如地质统计技术、分形技术等予以解决[3−7]。分形理论由Mandelbrot于 1975年提出[8],已被用于许多领域。Cheng等[9]对加拿大British Columbia省西北部Mitchell-Sulphurets地区氧化物及Au和Cu等元素进行了研究，得出它们具有分形特性。Xie等[10]应用De Wijs模型对地球化学数据进行研究，发现地球化学域具有多重分形特性。Agterberg[11]认为小浓度代表不同群的混合，大浓度则满足Pareto分布并带有比对数正态更宽的尾部。许多有关分形和多重分形的方法已被有效地应用于地球化学数据中以确定和圈定异常，如周长−面积模型[8,12]、C−A 模型[9]、S−A 法[13],C−D 模型[14]和 C−N 模型[15]等。Cheng等[16]将多重分形奇异性原理引入地球化学数据分析中，通过实际应用证明了分形方法比传统统计法更有效。在此，本文作者将分形法用于钦杭成矿带南段庞西垌地区，以便识别低缓弱异常并将异常从背景中分离出来，以指导野外勘查工作。……