魏亮　范华平

摘 要：本文结合某长输原油输送管道现实存在的风险因素，并针对各管段进行分析预测的基础上，提出一种基于BP算法的神经网络模型，并通该长输管道实际案例计算验证了该方法的实用性与可靠性。

关键词：原油管道 安全维护 风险评价

一、原油管道安全维护管理中存在的问题

1.对输油管道安全程度进行确认

我国生产的原油以高凝、高粘、高含蜡为主，所以原油的长途输送以加热压力输送为主，且大部分管线已运行多年。根据我国某输油管道一段管道内的检测结果，该段管道腐蚀现象严重，导致管壁减薄，管道承压能力降低，因此必须输油管道是否安全进行确认。

2.制定并优化方案对输油管道进行维护

为保证原油管道的安全生产就应加大其维护力度，若采用传统的逐段检测、维护方式，就会增加维护费用，提高输油成本。为此，对输油管道分段评价，按需要维护必要性的大小进行排序，对不同的维护方案进行优化，寻求最简单有效而经济的方案，将有限资金用在最需要的地方，从而在不增加维护成本的前提下将管道风险保持在可控的水平上。

3.现行的风险评价方法

目前管道风险分析已经实现了由安全管理向风险管理的过渡，由定性风险分析向定量风险分析的转化，并逐步规范化。

管道风险评估常用的方法有故障树分析法（FTA）、失效模式与效应分析法（FMEA）、海恩里希风险分析法（HRA）、指数法（Index Method）、模糊影响图等。这些方法对于识别和计算管道系统的一种失效模式的风险值是有效和成熟的。……