杨林鸽，魏峰远

（河南理工大学 测绘与国土信息工程学院，河南焦作454000）

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

杨林鸽，魏峰远

（河南理工大学 测绘与国土信息工程学院，河南焦作454000）

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型，提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型，论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法，为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。

贝叶斯网络；GIS空间数据；不确定性管理

GIS产品的质量归根到底是采集到的空间数据的质量。因此，和其他产品一样，缺少数据质量衡量指标的GIS将无法得到用户的信任，GIS用户也无法得到更好的决策支持。现在GIS越来越多地用于决策支持和不同目的的数据集成，如果没有适当的数据质量评价，将给用户带来一定的经济损失，甚至引起国家重大决策的失误。GIS数据质量问题的研究对评价GIS产品质量、确定数据录入的质量标准、改善数据处理方法、减少开发的盲目性、方便用户对数据的选择、实现数据共享和互操作性等都有着深远的影响。

1 GIS空间数据不确定性的产生

点要素是GIS中描述空间要素的最基本的元素，它是构成线和面的基础，在GIS中，一个点元通常是通过野外实地测量，地图数字化手段得到，然后由这些不同来源和不同精度点整合成数据库，形成元数据，再经过GIS空间分析形成最终用户需要的产品，其基本过程如图1所示[1]。

图1 GIS操作和管理不确定性的基本过程