基于规则集成和RFA的中铁十三局发展预测研究
2012-11-27李素清王洪礼
天津大学学报(社会科学版) 2012年6期
李素清,王洪礼
(1.天津大学管理与经济学部,天津300072;2.中铁十三局集团有限公司,天津300308)
可以预见,未来20年,我国基本建设、房地产等固定资产的投资规模仍会保持较高的水平,这也将为建筑企业提供一个难得的发展机遇。中铁十三局集团是世界500强中国铁建所属的中央企业,是集施工、设计、科研、地产等于一体的大型工程总承包企业集团,集团拥有14 000余名职工,拥有70项施工资质和7项咨询、设计、勘察资质以及200亿元以上的年施工能力。科学地预测集团未来几年的总产值和利润,有助于制定合理的发展战略,把握发展机遇。
目前,用于建筑等行业的预测,多为灰色预测理论、神经网络等方法。方匡南等人[1]利用随机森林方法预测了我国基金超额收益率方向,证明了我国金融市场的可预测性。郭嘉良[2]利用规则集成方法对天津市的渔业经济发展进行了实证预测。
由于中铁十三局集团历年以来的总产值和利润数据保存较好,所以本文从这些历史数据出发,利用规则集成[2,3]和随机森林算法[4-7],对集团的总产值和利润进行了预测分析,并在此基础上,对集团的“十二五”发展提出了战略性建议。
一、规则集成法简介
在某一个系统当中,假设一系列相关变量x1,x2,x3,…,xn,y 为已知,将 x1,x2,x3,…,xn视为输入变量,y为输出变量,通过预测学习方法,可以求得估计函数为

从而可以预测出任一输入变量所对应的输出变量。
集成学习技术是目前最有效的预测学习方法之一,学习过程中所选取的模型为……p>
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