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基于特征值矩阵的循环平稳检测算法

2012-11-26赵春晖成宝芝

深圳大学学报(理工版) 2012年2期
关键词:信号检测

赵春晖,马 爽,成宝芝

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001

频谱感知技术是认知无线电的关键技术,可确保认知用户不干扰授权用户的正常通信.同时,该技术可靠的感知可为认知用户创造更多占用空闲频谱资源的机会,从而使认知用户实现通信.目前,频谱感知技术一般包括匹配滤波检测[1]、能量检测[2]、循环统计量检测[3]和基于以上3种技术的合作检测[4-5].能量检测方法简单且易于实现,只需测量频域或时域上一段观测空间内接收信号的总能量并判决是否出现授权用户,接收机无需信号的先验知识.然而,能量检测无法区分主用户信号、二级用户信号和干扰.循环平稳检测可在不需任何噪声先验知识的情况下,通过不同的循环频率区分信号,进而在较低信噪比时仍能达到可靠地检测性能[6-7].本研究通过分析循环统计量的计算过程发现经过正交变换,使信号的循环自相关函数向量正交化,信号之间的相关信息未得到充分利用,信息有一定损失.本研究改进了统计量的计算方法,提出基于特征值矩阵的循环平稳检测.

1 循环平稳检测

通信信号具有循环平稳特性,高斯噪声不具有循环平稳特性.根据这一特点,Lunden等[3]提出循环平稳检测方法.文献 [8]提出了多循环频率的循环平稳检测算法.循环自相关函数的估计为

其中,x(t)是接收信号;t是采样时间;M是采样值个数;(*)代表取复共轭.xx(*)(α)是1×2N的循环自相关函数估计向量,由不同循……

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