赵慧敏，李卫军，刘扬阳，谌琛，陈亮

(1.中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室，北京100083;2.中国科学院 光电研究院，北京100094)

指纹技术的研究有很长的历史，已经广泛应用在社会安全、边防建设、身份验证、电子用户验证和司法刑侦等领域.一个理想的输入指纹图像，脊线和谷线在局部区域能连续变换，这样就可以轻易分辨出脊线，从而准确提取细节点.但是，在刑侦领域，案发现场采集到的通常都是低质指纹图像，主要原因有:脊线不连续，即脊线存在中断或裂缝;平行的脊线不能很好地分开，主要由于汗孔、污渍等导致的脊线粘连;指纹上的折痕、擦伤或者创伤;采集时由于压力不均和角度旋转造成的形变[1].这些因素很容易造成丢失真正的特征，提取的特征中有伪特征，细节点的位置特征(位置和方向)存在错误等问题.因此，对于低质指纹图像，难以正确求取指纹的方向图或频率图，自动指纹识别系统基本不能胜任，需要人工更多地参与.因此，低质指纹图像能否通过增强处理，尽可能多地获得清晰的纹线结构，以符合人的视觉特性，具有重要的实用价值.

指纹图像增强方法分为基于像素的图像增强和基于纹理的图像增强两大类.前者是在空域对指纹进行处理，直接作用于指纹的像素值，一般用在指纹的初级处理中，主要实现图像灰度的调整，使得后期对指纹图像进行方向图、频率图的提取更有利，从而为后续的利用方向或……