王竹君，邢英梅

(安徽工程大学 纺织服装学院，安徽 芜湖 241000)

为服装制板人员特别是缺乏服装制板经验的工作人员提供操作简易、直观化的以人工智能、智能控制等理论为指导的制板系统，是目前研究服装制板系统的热点[1-2].在服装智能化制板系统的研发方面，国内外公司均取得了一定的进展，如Gerber公司的AG-CUMARK系统、GC-CUMARK系统和法国Lectra公司的MODARIS FITNET量身打版系统均能在某种程度上实现服装样板的自动生成.但是，这些系统均依赖操作者的手工输入和参数设定[3]，对制板人员经验的要求较高，容易影响服装样板的质量.近年来，随着三维人体扫描技术的出现，很多科研人员开始探索直接由三维人体数据自动生成二维服装样板的技术，但尚未取得理想的进展.

以男西服两片袖样板设计为例，首先利用三维人体扫描仪采集与之相关的人体数据，构建男西服两片袖结构的BP神经网络模型，通过训练与仿真预测实现两片袖样板设计所需制图尺寸的计算机自动生成.

1 BP神经网络的基本结构和算法原理

BP神经网络是利用非线性可微分函数进行权值训练的多层网络，包含了神经网络理论中最为精华的部分，它结构简单、可塑性强，故成为纺织服装领域应用最广泛的一种模型[4-5].BP神经网络具有3层或3层以上神经元的前向型网络结构，除了有输入层和输出层之外，还有一个或多个隐层，同层神经元之间无任何连接，而层与层之间的神经元实现全连接，如……