曹 琳，赵 辉，喻高明（长江大学石油工程学院，湖北 荆州434023）

基于蒙特卡洛梯度逼近方法的油藏开发生产优化

曹 琳，赵 辉，喻高明（长江大学石油工程学院，湖北 荆州434023）

油藏动态实时生产优化常采用伴随法求解梯度，但计算过程异常复杂，很难得到广泛应用。首次将蒙特卡洛梯度逼近（MCGA）方法引入到油藏生产优化中，该方法计算简单、求解过程不受模拟器的限制，且所得梯度的期望值为目标函数的真实梯度。结合油藏数值模拟技术，在历史拟合基础上应用该方法对某油田单元进行了油水井生产参数（产液速度和注入速度）的优化，结果显示：优化后的生产调控制度有效地改善了水驱开发效果，相比优化前累产油增幅达60%以上，达到了降水增油的目的。

蒙特卡洛法；梯度逼近法；生产优化；最优控制；数值模拟

油藏动态实时生产优化（Real－time production optimization）［1～3］是目前油气田开发工程领域的研究热点，它也是智能油田研究的核心内容之一。开展该技术的研究对于降低油藏开发的不确定性和风险性因素，提高油藏经营管理水平和减小油气开采成本都具有重要理论和应用价值。目前，求解油藏生产优化的核心问题是如何计算目标函数的梯度。由于油藏的动态体系是非常复杂的，要计算解析梯度极为困难。最常用的方法就是采用伴随方法（Adjoint Method）［4，5］进行梯度求解，但是该方法需要编写伴随矩阵嵌入油藏数值模拟计算中，求解过程异常复杂；由于受到模拟器的限制，该方法难以在实际油田开发中得到广泛应用。……