司 洋

（中北大学 信息探测与处理技术研究所，山西太原 030051）

0 引言

早在20世纪初，人类为了用图片及时传输世界各地发生的新闻事件，便开始了对图像处理技术的研究。用计算机进行图像处理，改善图像质量的有效应用开始于1964年，美国喷气推进实验室对太空传回的大批月球照片进行处理，并收到了明显的效果。然而，图像处理技术的真正发展还是在上世纪60年代末，其原因一方面是由于受到航天技术发展的刺激，另一方面是作为图像处理工具的数字计算机和各种不同类型的数字化仪器及显示器的突飞猛进发展。迄今为止，数字图像作为一门崭新的学科，日益受到人们的重视，并且在科学研究、工农业生产、军事技术和医疗卫生等领域发挥着越来越重要的作用。

但在获取和传输图像过程中，图像常常受到成像设备与外部环境噪声的干扰而降质，不可避免地要含有噪声。所以在处理和传输时，就必须对图像进行去噪处理，以提高图像的质量。图像去噪是图像处理的常用技术，经典的图像去噪方法从本质上来说，是低通滤波的方法，低通滤波器在有效消除噪声的同时，也会使图像的边缘信息模糊，从而使图像失真较大。近年来，小波理论得到了非常迅速的发展，由于其具有良好的时频特性，因而实际应用也非常广泛。在去噪领域中，小波理论也同样受到了许多学者的重视，他们应用小波进行去噪，并获得了非常好的效果。……