方轻

(厦门市委党校哲学教研室，福建厦门361008)

用概率的理念与方法研究科学证据和确证问题在卡尔纳普之后受到许多学者的重视。可以把下面这个句子看作关于证据的最本质的一种概率陈述，它为证据研究引进了概率概念:

(a)在已知e的情况下，h的概率为r，即p(h/e)=r。

概率的计算规则是概率观念的核心部分。几乎所有的概率论者都认为在使用概率概念或方法时必须服从一些基本的概率计算规则。这些规则包括:

①0≦p(h/e)≦1;

②如果h和h’逻辑等值，并且e和e’逻辑等值，那么 p(h/e)=p(h’/e’);

③p(～h/e)=1－p(h/e);

④ p(h∨h’/e)=p(h/e)+p(h’/e)－p(h∧h’/e);

⑤ p(h∧h’/e)=p(h/e) ×p(h’/h∧e).

规则①规定了概率值必须在0－1之间浮动;规则②要求逻辑等值的假说在逻辑等值的证据的支持下获得同样的概率;规则③规定一个假说的矛盾假说的概率等于1减去这个假说的概率;规则④和规则⑤分别是关于两个假说的析取与合取的概率计算规则。这五条规则被认为是概率计算的基础，所有从p(h/e)=r的形式发展而来的概率计算及其解释都应该满足以上这些计算规则。

一、科学证据的两种概率定义

(一)“正相关”定义

证据的“正相关”定义是基于概率的证据定义或证据与假说概率之间关系的最常见的形式，几乎所有在研究证据问题时涉及到概率分析的哲学家都会采用或赞同这一定义。所谓正相关，是指证据与假说的概率之间的正相关。这种以正相关为核心的证据定义可以表述为:

(b)e是h的证据当且仅当在已知e的情况下的h的概率大于未知e的情况下的h的概率，即p(h/e)＞p(h)。

具体而言，在证据与假说的概率之间，如果e改变了h的概率，那么e与h是相关的;如果e提高了h的概率，那么e与h之间的相关是正相关，e是确证h的证据;如果e降低了h的概率，那么e与h之间的相关是负相关，e是否证h的证据。……