韩学坤，黄光和，张运锋，樊应虎

(楚雄州农业科学研究推广所，云南楚雄675000)

杂交玉米的产量除受到自然环境和品种本身特性影响外，还受到许多相关因素影响。而各个因素对玉米产量的影响在不同地区和条件下都不一样。但在一定的地理范围内，搞清楚各因素对产量的影响程度，对育种工作有重要的指导意义。传统的分析方法是通过方差分析、回归分析等方法来分析各因素与产量的关系，但在常规育种条件下所得的数据也不一定服从分布规律，容易产生无统计学意义的数据结果。灰色系统理论的灰色关联度分析方法可以在较少数据或者没有显著相关性条件下进行分析，可以在传统方法不能分析的情况下，找出各因素与玉米产量的关系。文章通过对云南省2011年玉米区域试验的25个品种的产量与影响因素之间作灰色关联度分析，量化各因素与产量的主次关系，并探讨了本次试验可能存在的问题和灰色系统理论在玉米育种中的运用方向，对云南省高原地区的玉米育种提供一定的参考作用。

1 材料与方法

1.1 试验材料

试验材料为云南省2011年玉米区域试验的25个品种，试验数据为楚雄州农科所试验基地的试验结果(表1)。试验地位于楚雄市鹿城镇平山村委会楚雄州农科所基地，海拔1 772 m，东经101°45'，北纬25°14'。本试验采取田间随机区组排列，3次重复，每小区5行，行长5 m，株行距40 cm×80 cm，种植密度6.25万株/hm2。

续表

1.2 试验方法

利用灰色关联度分析法，将所有的参试组合视为1个灰色系统，各个分析的性状为系统中的1个因素[1]。其中参考数列为每个小区中间3行的平均产量X0，比较数列为生育期X1、株高X2、穗位高X3、穗长X4、穗粗X5、秃尖X6、穗行数X7、行粒数X8、单株有效穗X9、百粒重X10、出籽率X11。通过Xi与X0的曲线几何形状的相似程度来判断关联程度。关联度越大，说明因素与玉米产量的变化规律越接近。反之，说明因素不利于提高玉米产量。

1.2.1 数据标准化处理

将各试验结果列于表1。采用均值法对表1的数据进行无量纲化处理，按照表1进行处理，其中xi(k)为原始数据，(k)为原始数据的平均值，x'i(k)为标准化处理结果。

1.2.2 求参考数列与比较数列的绝对差值

根据数据标准化结果求出参考数列与各比较数列的各对应点的绝对差值，按照 Δi(k)=求值。

1.2.3 求关联系数xi(k)

1.2.4 求关联度

表2 各因素与玉米产量的关联度

2 结果与分析

从表2可得出，在本试验点各个因素对产量的关联度大小顺序分别是:株高＞穗长＞单株有效穗＞出籽率＞生育期＞穗粗＞行粒数＞穗行数＞穗位高＞百粒重＞秃尖，其中株高、穗长、单株有效穗、出籽率、生育期、穗粗、行粒数、穗行数与玉米产量的关联度大于0.9，穗位高、百粒重与玉米产量的关联度大于0.8，只有秃尖的关联度为0.6997。说明株高、穗长、单株有效穗等是提高玉米产量的主要因素，穗位高、百粒重次之，而秃尖是玉米产量减产的主要因素。所以楚雄地区玉米育种应考虑在一定的株高范围内，通过提高穗长度和单株有效穗来提高玉米产量。

3 讨论

本试验中，株高对玉米产量的关联度为0.9282，是关联度最高的因素，该结果可能与试验中大部分品种的株高都在290 cm以下，所有的种都没有出现倒伏的现象有关。在以后的研究中，有必要对株高的临界值做进一步研究。因为在生产实践中，过高的株高不耐倒伏，不利于实际生产。

在全国各地都有玉米育种研究者[2，3]做过玉米相关因素与产量的灰色关联度分析，各个地区的学者得到的结果也不尽相同，可能也反映出玉米品种、环境因素对玉米产量的影响很大，需要广大育种工作者在以后的研究中通过一定的试验，把环境因素量化，加入到灰色系统中进行分析，提高系统因素的完整度。有条件的研究单位，甚至可以把基因方面的信息也考虑进来。

文章通过灰色系统理论，对各因素与玉米产量作关联度比较，明确各因素对玉米产量影响的主次关系。该研究结果对楚雄地区玉米育种方向有一定的指导作用。同时也可以把参考数列玉米产量变为其它因素，而其它比较数列变为参考数列进行分析，得出各因素间的关联度，以指导生产实践[4]。

[1]邓聚龙.灰色系统与农业 [J].山西农业科学，1985(6).

[2]岳尧海，周小辉，杨贤成，等.夏玉米产量性状与产量的灰色关联度分析 [J].玉米科学，2004，12(4):21～22，25.

[3]李春霞，苏俊，钟占贵，等.玉米杂交种的产量与相关因素的灰色关联度分析 [J].玉米科学，1996，3(1):35～38.

[4]袁嘉祖.灰色系统理论及应用 [M].北京:科学出版社，1991.