梁建辉

（西山煤电 杜儿坪矿，山西 太原 030022）

基于监测数据源的煤矿瓦斯异常趋势预警系统

梁建辉

（西山煤电 杜儿坪矿，山西 太原 030022）

研究了煤矿井下瓦斯涌出的影响因素，利用优化趋势面分析预测与距离幂预测先进技术手段，开发出专用预测数学模型，开发出频谱分析预测法动态与实时预测预警应用软件系统，实现了井下瓦斯异常趋势预警，解决了煤矿安全状态的实时预测预警难题。

瓦斯涌出；预测数学模型；异常趋势预警；应用软件系统

1 概述

随着煤矿瓦斯防治管理的加强，日益重视瓦斯超限隐患，“超限就是事故”已是煤炭企业日常考核目标。瓦斯超限表明，安全状况已经处于很危险的境地，防治瓦斯于超限之前应是煤矿本质安全的重要措施。煤矿安全状态的实时预测预警应是解决本质安全管理的前提，因而具有重大意义。

煤层瓦斯区域性综合预测是煤矿通风设计和煤矿瓦斯防治的重要基础，由于煤层属于沉积性结构特征，因而瓦斯赋存具有区域性规律特点。以往的区域性预测，最常见的是瓦斯地质图，通常是按有限个测点，利用手工方式在采掘工程图上绘制。本文利用优化趋势面分析预测与距离幂预测先进技术手段，具有更高的科学性与高效性，按分源预测法得到测点样本，预测结果给出统计检验指标，能够自动绘制等值线图、专题图、三维曲面。

煤矿瓦斯涌出影响因素十分复杂，受到煤层赋存、瓦斯赋存、开采条件、开采方式、地质条件、抽放效果、通风状况、生产强度等因素的影响，准确定量预测预报瓦斯涌出量十分困难。……