孙玉秋，冯小强，王 蓉 (长江大学信息与数学学院，湖北 荆州 434023)

小波基对多聚焦图像融合效果的影响

孙玉秋，冯小强，王 蓉 (长江大学信息与数学学院，湖北 荆州 434023)

不同的小波基函数对图像融合的效果不同。通过研究小波基函数的主要特征，采用相同的分解级数和融合准则，对已配准的多聚焦图像应用不同的小波基进行融合试验，低频系数用均值进行融合，高频系数用最大绝对值进行融合，并且应用客观评价指标平均梯度、信息熵、边缘保留度、互信息及标准差等对不同小波基融合后得到的图像进行分析对比，总结出多聚焦图像融合不同的小波基选择方法，为实际应用中小波基的选择提供参考。

多聚焦图像；小波变换；小波基；融合

多聚焦图像的融合是指将2幅或多幅焦距不同的图像进行合成，滤除2幅或多幅图像中的模糊部分，保留它们的清晰部分，以克服单一图像在焦距曝光光谱和空间分辨率等方面的局限性，达到提高图像质量、更好地观察和分析图像的目的。目前常用的融合算法有PCA融合算法、Gaussian金字塔融合算法、小波融合算法等等。小波融合与PCA融合相比，小波变换具有很好的多分辨率分析特性；与Gaussian金字塔融合相比，小波变化比Gaussian金字塔分解多出2个方向的分解处理，因此，理论上小波融合比PCA融合算法、Gaussian金字塔融合具有更好的效果。但是，目前基于小波变换的图像融合中，对融合准则研究的比较多，方法也比较成熟[1-2]，但是对小波基的选取及其在融合图像效果中的影响研究的比较少。……