杨 斌, 李文慧

(淮阴师范学院 数学科学学院, 江苏 淮安 223300)

基于NDWI和热红外混合的水体识别方法

杨 斌, 李文慧

(淮阴师范学院 数学科学学院, 江苏 淮安 223300)

从现代遥感理论入手,分析了植被、城镇、土壤、水体等典型地物在MERSI图像上的表现特征,进而提出适用于MERSI资料的NDWI结合红外通道的NDWI-EX水体指数扩展模型,提高了水体判识在城镇区域的准确率,为提高洪涝判识的准确度提供借鉴．

MERSI; 水体指数; 洪涝监测; 遥感

0 引言

卫星遥感监测是快速获取洪涝灾害时空分布信息的有效手段之一．我国将发射一系列新一代极轨FY-3业务卫星,FY-3系列卫星携带的MERSI传感器获取的数据时间、空间、光谱分辨率较高、覆盖广,将是国内外遥感界专家学者关注的焦点,本项研究基于FY-3A/MERSI资料的洪涝灾害遥感监测技术和研发洪涝监测应用软件,为洪涝灾害遥感监测提供有效的工具[1]．

由于水体的透光性和水面的反射性,由传感器接受到的水体遥感光谱信号包含了来自大气、水面、水体以及水底各个不同层次的光谱信号,是一个经过了叠加的综合信号[2]．

1 水体光谱特性

一般清水的反射率在可见光区都很低,在蓝光波段稍高,以后随着波长的增加而降低,0.75μm以后几乎被水体吸收[3]．光谱信号也受到水质的影响,比如水中叶绿素的光谱信号、悬浮泥沙、水化学特性、水体温度等[4]．

泥沙含量很高的浑浊水体,在可见光区的反射率明显提高,提高的幅度随悬浮泥沙的浓度和粒径增加．随着泥沙……