朱春楠，范 军，邹云龙

（1．东北师范大学 思想政治教育研究中心，吉林 长春130024；2．东北师范大学 马克思主义学院，吉林 长春130024）

基于多元统计分析的高校毕业生就业状况监测应用

朱春楠1，范 军2，邹云龙1

（1．东北师范大学 思想政治教育研究中心，吉林 长春130024；2．东北师范大学 马克思主义学院，吉林 长春130024）

高校毕业生就业状况监测体系是一项复杂的系统工程。本文在记实量化基础上，采用多元统计方法中的主成分分析、聚类分析、相关分析和因子分析等方法，即定量分析与定性评价相结合的方法，对高校毕业生就业状况监测进行了研究。旨在构建一种科学、有效的高校毕业生就业状况监测方法，提高高校毕业生就业状况监测的科学性与实效性。

高校毕业生就业状况；监测；多元统计分析

高校毕业生就业状况监测是一项复杂的系统工程，其科学性与准确性是至关重要的问题，直接关系到高校、政府、社会、家长等多方面能否掌握高校毕业生就业状况并作出科学决策。监测过程中正确选择与使用数据统计和分析方法，是确保监测结果的科学性和准确性的关键。

一、问题的提出

“高校毕业生就业状况监测”是对高校毕业生就业进行全面、动态、定量、定期和多次测定。我们认为，高校毕业生就业状况监测需监测不同时间、不同区域、不同类型、不同专业、不同学历、不同性别等多维动态的高校毕业生状况数据。要坚持全面性、独立性、可评性、可测性的原则［1］。……