原油管道内蜡沉积速率预测及分析
2012-11-06刁俊
当代化工 2012年11期
关键词:模型
刁 俊
(辽河油田高升采油厂, 辽宁 盘锦 124125)
次累减回归还原得到灰色预测值:
原油管道内蜡沉积速率预测及分析
刁 俊
(辽河油田高升采油厂, 辽宁 盘锦 124125)
分别运用灰色预测理论和灰色神经网络理论对原油管道内的蜡沉积速率进行了预测分析;应用灰色人工神经网络理论,考虑剪切应力、温度梯度、粘度以及浓度梯度4个影响因素作为主要因素的对原油管道内的蜡沉积速率进行的预测,与传统的灰色预测方法相比,所得到的预测值更为接近实际值,蜡沉积速率的相对误差绝对值在1.6%以内,灰色神经网络用于管道内蜡沉积速率预测的效果良好,能为原油管道蜡沉积规律的深入研究和制定合理的清蜡周期提供理论依据。
蜡沉积速率;灰色人工神经网络;速率预测;相对误差
输送含蜡原油的管道,在其输送的过程中时常会有析出蜡的现象发生,并且析出的部分蜡会逐渐沉积依附在管道内壁上,进而在管道内壁形成一层结蜡层,结蜡层的存在某种程度上影响了输油管道的正常运行,甚至会引起管道凝管事故的发生,给输油管道的正常运营造成了很大的威胁[1,2]。因此,有必要对含蜡原油管道的蜡沉积速率进行预测分析,从而为原油管道蜡沉积规律的深入研究和制定合适的清蜡周期提供理论基础。
1 灰色人工神经网络预测模型
灰色系统可以在原始数据较少时对含蜡原油的蜡沉积的速率进行预测[3],建模过程简单,但是灰色系统本身不具备自学习、自组织以及自适应的能力,在处理非线性问题的方面上能力不足[4]。……
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