许伟琳，武春风，逯力红，侯晴宇

(1.武汉大学 遥感信息工程学院，湖北 武汉430079; 2.湖北航天技术研究院总体设计所，湖北武汉430034;3.天津工业大学理学院，天津300387;4.哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心，黑龙江哈尔滨150001)

1 引言

目标探测识别方法［1-3］的研究是基于空间几何特性原理和运动轨迹时序特性原理展开的，在理论研究与工程实践中应用比较广泛。然而，随着新型红外有源及无源诱饵的发展，其在宽波段的辐射特性以及运动特性可用于有效模拟目标，因此，依据上述两种原理展开的识别算法遇到了新的挑战［4］。

多光谱识别技术以物质构成的光谱唯一性为基础，将目标的几何、运动4维信息扩展为5维信息来增加光谱信息。目标的识别以光谱信息为第一特征，形态学和运动学为辅助特征，在充分挖掘空间、时间信息的基础上，通过融合窄带红外多光谱信息来识别目标，提高识别精度和抗干扰能力［5］。文献［6］根据真实目标与诱饵在毗邻的子波段光谱连续性不同的特点，以图像相关系数作为识别依据，形成了基于多光谱图像相关性的目标识别算法。文献［7］提出了多周期推理模型，并将其应用于红外点目标的多光谱识别。

本文以空间目标和气球诱饵为研究对象，从空间物体温度时变的物理原理出发，分析并证明了空间目标与气球诱饵在温度时变特性上存在差异。为了利用多光谱辐射功率反演物体温度时变特性，刻画光谱曲线的时序变化，提取了时序光谱角作为识别特征，进而提出了基于光谱角时序不变性的目标聚类识别方法。……