刘慧

南京信息工程大学滨江学院，南京市浦口区 210044

税收增长的动态回归分析

刘慧

南京信息工程大学滨江学院，南京市浦口区 210044

本文运用动态回归模型对我国的税收收入进行分析，有效分析了税收增长的滞后作用，对我国税收收入进行了合理的预测；并通过实例对模型进行验证，实践证明预测模型与实际情况拟合很好。

税收收入；动态回归；模型预测

众所周知，国内生产总值是决定税收收入的最重要因素， 如果能定量地描述这种关系， 显然对经济分析和税收收入预测是很有用的。在描述依赖关系的模型中， 由于经济活动在时间顺序上的联系， 常常要考虑“滞后”的影响， 即“过去”影响到“现在”。就税收收入而言， 它不仅依赖于同期的国内生产总值， 还同以前的国内生产总值有关。具有滞后变量的模型称为动态回归模型也称分布滞后模型， 对税收增长利用动态线性回归模型进行乘数分析。

1 动态回归模型分析

一般地， 一个动态回归模型［4］可以写成

若考察税收收入与国内生产总值之间的关系， 将税收收入的动态线性回归模型表示为

式中，Xt为第t期国内生产总值； Yt为第t期税收收入。

若引进滞后算子L， 其定义为

则式(1)可以写成

其中△(L)＝β0+β1L+β2L2+ …。假定Yt和Xt在经过长期以后不再变动， 均衡时达到稳定水平Y、X， 即t→∞时，Yt→Y，Xt→X。则由式(3)得

注意到式(2)， 当t→∞时，△(L)=△(1)=∑βi， 所以式(4)为

由式(5)求导， 得

称β为X对Y的长期乘数， 其意义是稳定X的单位变动导致Y的变动。另一方面由式(1)可得

βi称为动态乘数， 它表示第t期Xt的单位变动会引起t+i期Yt+i的变化βi。……