刁鸣，安春莲，万文龙

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001)

在空间谱估计中，当入射信号为非圆信号时，阵列接收数据的椭圆协方差矩阵非零，因此在接收端可以同时对阵列的接收数据协方差矩阵和椭圆协方差矩阵进行处理，从而达到提高估计性能和扩展阵列孔径的目的.常见非圆信号有AM信号、MSK信号以及BPSK信号等，其在通信当中有广泛的应用，从而使得对非圆信号的DOA估计［1-4］具有现实意义.

现有的非圆信号测向方法主要基于MUSIC算法、ESPRIT算法和高阶累积量进行DOA估计.文献［5-6］研究了非圆信号测向的克拉美罗界，证明了非圆信号在DOA估计当中具有优势;文献［7-10］讨论了非圆信号的MUSIC算法和MUSIC-Like算法的估计性能和统计特性并说明了非圆信号测向算法的优良性能;文献［1］采用共轭 MUSIC算法进行DOA估计，能够扩展阵列孔径并且估计性能有所提高，但是阵列扩展能力较弱;文献［11］采用实数ES-PRIT算法测向，算法计算量小，但是会损失阵元;文献［12-15］采用高阶累积量进行估计，使得阵列扩展能力更强，但是扩展仍然不充分或者累积量矩阵当中存在较大的冗余数据，计算量较大.

在文献［13］的基础上，文章提出了一种基于四阶累积量的非圆信号测向新方法.该方法通过巧妙地构造累积量矩阵，使得阵列在四阶累积量的处理条件下得到了充分扩展，进一步提高了测向方法的阵列扩展能力，从而提高了测向方法的分辨率;同时，通过利用累积量矩阵之间的……