夏玲，樊宏，吴万水，朱帮助

（五邑大学 经济与管理学院，广东 江门 529020）

基于DEA-Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

夏玲，樊宏，吴万水，朱帮助

（五邑大学 经济与管理学院，广东 江门 529020）

结合能源效率的内涵与特点，构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标，GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系；用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型，并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率. 运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析，结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关，技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关.

能源效率；超效率DEA；Tobit模型

能源是人类社会发展和经济增长的最基本的驱动力. 近30年来，我国经济一直保持高速增长，但增长方式粗放，高能耗产业比重较高，能源效率较低. 随着中国未来能源需求量的日益攀升，能源供需矛盾凸现，提高能源效率迫在眉睫. 因此，有必要深入把握能源效率变动的关键影响因素，以找到提高能源效率的有效途径.

近年，国内外学者针对能源效率影响因素开展了富有成效的研究工作. Fisher-Vander Karen等[1]研究了我国2 500个高能耗的大中型企业，分析结果表明能源价格、研发支出、所有者形式和产业结构是影响这些企业能源效率的主要因素. Wankeun等[2]认为能源消费与经济增长具有基于时间变化的因果关系，即在某一段时间有因果关系，另一些时间段又不具……