杨永顺，钞振华，宣 勇，张晓明，赵旭东

（1.青海省环境监测中心站，青海 西宁810007；2.南通大学地理科学学院，江苏 南通226007；3.民政部国家减灾中心，北京100124）

湿地是一种特殊的自然综合体，具有多功能的独特生态系统，素有“地球之肾”之称［1］，不仅为人类生产、生活提供多种资源，在涵养水源、调节径流、蓄洪防旱、保护生物和遗传多样性等方面也有着不可替代的作用。在青藏高原地区，湿地研究是表生过程研究领域的薄弱环节［2］，研究湿地变化特征有助于研究青藏高原生态环境的演变［3－4］。因此，及时掌握湿地资源的变化具有重要意义，湿地研究的关键在于准确、定量地获取和分析湿地信息，而利用遥感技术快速有效地提取湿地信息的研究就显得尤为重要。

目前，基于遥感技术所发展的地物提取方法很多。杨存建和徐美［5］研究发现，陆地卫星TM影像对于 水体 信 息 具 有 “（TM2＋TM3）／（TM4＋TM5）＞2”的特性，从而与其他地物相区分。受归一化植被指数 （Normalized Difference of Vegetation Index，NDVI）的激发，Mc Feeters［6］发展了归一化水体指数方法（Normalized Difference of Water Index，NDWI），该方法可以抑制背景信息的干扰。但是在实际应用中尤其在城市区域，NDWI方法所提取的水体仍混有非水体信息。在分析NDWI的基础上，徐涵秋［7］对构成该指数的波长组合进行了修改，提出了改进的归一化差异水体指数（Modified NDWI）。刘旭拢等［8］通过对多种指数模型对比分析后，发现比值指数模型最适合于河网密布、鱼塘众多且人为干扰强烈区域水体信息的提取。程磊等［9］利用TM数据对各种水体识别方法在黄土高原的适用性进行了研究。……